Fuzzy lookup инструкция скачать

Нахождение наиболее близкого значения.

1) показаны некоторые способы написания имен клиентов, чьи официальные названия приведены в столбце D. Рис. 1. Когда предложено ввести имена клиентов, сотрудники воспользуются разными написаниями или сокращениями. Скачать заметку в формате Word или pdf, примеры в формате Excel (с кодом VBA) Это классическая задача известна как проблема нечетких соответствий. Она впервые обсуждалась на форуме MrExcel в 2001.

В то время Хуан Пабло Гонсалес написал процедуру определения процента совпадений между двумя текстовыми строками. Повторно вопрос был поднят в 2003 г., когда Al_B_Cnu (ник) написал код функций FuzzyVLOOKUP, FuzzyHLOOKUP и FuzzyPercent. Поскольку код содержит около 400 строк, он здесь не приводится, но его можно найти в приложенном Excel-файле. Решение: функция FuzzyPercent сравнивает текст из двух ячеек и определяет, какой процент символов первой ячейки присутствует в той же последовательности во второй ячейке (рис. 2). Здесь в ячейках А2 и В2 присутствует одинаковая последовательность из 11 символов. Поскольку ячейка A2 содержит 15 символов, то функция FuzzyPercent возвращает значение 73% (11/15=0,733).

Обратите внимание, что, если поменять местами ячейки А2 и В2, то результат изменится. Это показано в строке 3. Здесь А3 и В3 также имеют общую последовательность из 11 символов, но теперь их часть в общем числе символов ячейки А3 снизилась до 50% (11/22=0,5). Рис. 2. Пользовательская функция FuzzyPercent вычисляет процент символов, которые находятся в той же последовательности. Обратите внимание, что алгоритм не совершенен. Строки Elvis и lives содержат в точности одни и те же символы, но в совершенно другом порядке. Действительно ли порядок совершенно другой?

Нет. Обе строки включают символы l- v- s именно в такой последовательности. Т.е., 3 из 5 символов или 60% совпадают. Проблема становится более сложной, когда вы должны найти наилучшее соответствие в двух списках (рис. 3). Здесь двумерная таблица показывает, насколько хорошо каждое название из реального списка (столбец А) совпадает с официальным названием (строка 1). Отметим, что GM Lordstown имеет одинаковое число совпадений, как с General Motors , так и с Abbott Laboratories . Это не очень удачно, поэтому был предложен альтернативный алгоритм, реализованный в функции FuzzyPercent2(). [1] Рис.

3. Наилучшее соответствие для каждой строки выделено цветом. Al_B_Cnu также написал функции аналогичные ВПР и ГПР, но для поиска наилучшего неполного соответствия. Как и ВПР, FuzzyVLOOKUP возвращает определенный столбец из таблицы подстановки. Также она может выдать первое наилучшее соответствие, второе и так далее (рис. 4). Рис. 4. FuzzyVLOOKUP сравнивает каждое название в столбце А со списком официальных названий (столбец F), и возвращает наилучшее соответствие, второе лучшее, третье лучшее.

Резюме: нахождение наиболее близкого значения может быть выполнено с помощью пользовательской функции VBA. [1] У меня функция FuzzyPercent2() не заработала. – Прим. Багузина.